Pemodelan pada Unit Reaktor Pabrik Urea dengan Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)
Keywords:
ANFIS, Pabrik Urea, Unit Reaktor, Identifikasi Model, PemodelanAbstract
Abstrak
Unit Reaktor pada pabrik pupuk urea adalah salah satu unit yang berfungsi untuk mereaksikan komponen-komponen pembentuk pupuk urea, sehingga unit ini adalah salah satu sistem yang sangat penting dimana sistem reaktor ini mempunyai perilaku proses yang nonlinier. Selama pengoperasian unit ini, ketinggian fluida cairan yang ada di dalam reaktor akan dijaga stabil agar reaksi yang ada dalam reaktor dapat bereaksi dengan sempurna sesuai dengan spesifikasi produk. Maka dari itu dibutuhkan sebuah model yang dapat menggambarkan perilaku dari reaktor tersebut agar dapat diketahui perilaku proses dari sistem tersebut. Pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah model untuk unit reaktor pada pabrik Urea dengan menggunakan teknik Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), dimana pemodelan ini akan menggunakan pendekatan grey-box yang menggunakan pengetahuan relasi antar variabel fisis pada unit reaktor tersebut. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa pemodelan ANFIS mampu mengikuti keluaran sistem yang sebenarnya dengan nilai RMSE sebesar 0.47995.
References
J. Jang, "ANFIS: Adaptive-network-based fuzzy inference system," Systems, Man and Cybernetics, IEEE Transactions , vol. 23, no. 3, pp. 665-685, 1993
M. Denai, F. Palis, and A. Zeghbib, "ANFIS based modelling and control of non-linear systems: a tutorial," IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics,Oran ,Algeria, pp. 3433-3438, Oct. 10-13 ,2004.
Yul Y. Nazaruddin, Luthfi Hariz, Agus Samsi and Satriyo Nugroho, "Non-Linear Modeling of a Primary Reformer Unit in Ammonia Plant Using Neuro-Fuzzy Method" , International Conference on Instrumentation, Communication and Information Technology (ICICI), 2007.
Yul Y. Nazaruddin, Sista Dewi, and Estiyanti Ekawati, "Applying Neuro-Fuzzy Approach for Ratio Control of Primary Reformer in a Petrochemical Plant" , International Conference on Instrumentation Control and Automation (ICA), 2013
E. Oko, M. Wang and J. Zhang, "Neural Network Approach for Predicting Drum Pressure and Level in Coal-fired Subcritical Power Plant" , Elsevier, 2015.
Nahla A. and Prodromos D, "Nonlinear Control of Coal-Fired Steam Power Plants" , Control Engineering Practice - Elsevier, 2017.
Published
How to Cite
Issue
Section
An author who publishes in the Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi agrees to the following terms:
- The author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal
- Author can enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
