The Computational Complexity Analysis of a MINLP-Based Chemical Process Control Design
Abstrak
It is essential that a chemical process plant is built based on a design that integrates the structural, operational and economic considerations. However, accomplishing such goal for a small section of a process system demands significant computational efforts. This project investigates the computational tractability of a mathematical optimization algorithm dedicated for such process control design, the Dynamic Operability Framework. The target output is a worst case computational cost of utilizing the framework to solve a process control design problem in comparison with a standard Mixed Integer Non-Linear Programming (MINLP) problem. The cost is calculated based on the numbers of design variables and constraints. This cost helps process designers to make an informed decision of utilizing and improving the framework as a tool for process design
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Penulis yang menerbitkan di Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi menyetujui persyaratan berikut:
- Penulis mempertahankan hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dari karya secara bersamaan berlisensi di bawah Lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 yang memungkinkan pihak lain untuk berbagi karya dengan menyatakan pengakuan atas kepengarangan karya dan publikasi yang berasal dari jurnal ini
- Penulis dapat membuat pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi karya jurnal yang diterbitkan (misalnya, menyimpan ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku) dengan menyatakan pengakuan terhadap publikasi yang berasal dari jurnal ini.
